报告时间：2021年11月24日，下午14:30

报告地点：中西部大楼562报告厅

主办单位：科技处、工学院

报告题目：(一) 融合物理信息的长短时记忆神经网络齿轮箱故障监测

         （二）高水平科研论文写作与发表

报告人：陈岳剑 博士后

报告人简介：陈岳剑，加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta, Edmonton, CA）机械工程博士，博士后。研究方向包括：旋转机械故障诊断，机器学习等。近年来，陈岳剑博士已在MSSP、JSV、TIM等高水平期刊发表学术论文10余篇，授权发明专利10项（含产业化转让1项），内容涉及故障诊断、信号处理、机械测试、优化设计等交叉学科领域。另外，陈岳剑博士还获得过阿尔伯塔科技创新奖、加拿大旋转机械年会最佳论文奖、国际预测与健康管理（PHM）竞赛奖等多项科研奖励。