报告时间：2025年4月11日下午14：30
报告地点：信智学院202室

主办单位：信息与人工智能学院、科技处

报告题目：不同监督下的视频句子定位

报告人简介：

方翔：新加坡南洋理工大学博士研究生。研究方向为人工智能，主要从事多模态大模型、具身智能、视频理解和异常检测等研究。目前以第一作者或共同第一作者发表11篇顶级会议论文，顶级SCI期刊论文5篇（其中中科院1区Top 4篇）。参与国家自然科学基金3项、国际级项目2项。一作兼通讯获得MIPR2024最佳学生论文奖、美国大学生数学建模竞赛一等奖、全国大学生数学竞赛二等奖、新加坡政府AISG博士奖学金、研究生一等学业奖学金两次、国家励志奖学金、院士奖学金、“优秀学生标兵”称号。

报告题目：Test-time adaptation with Visual Language Model

报告人简介：

胡健：伦敦大学玛丽女王学院博士研究生，师从英国皇家工程院院士Shaogang Gong教授。主要研究方向为迁移学习，特别关注如何通过在线迁移学习提升大模型在下游任务中的性能。第一作者在NeurIPS、ECCV、AAAI、SIGIR等国际顶级会议与期刊上发表多篇论文，并受邀担任TPAMI、IJCV、CVPR等顶级期刊与会议的审稿人。此外，他拥有丰富的产业经验，曾在华为、Spotify、阿里巴巴等公司参与相关技术的落地实践。

报告题目：基于类MLP架构的智能中医辅助诊断研究及农业食品健康多模态应用探讨

报告人简介：

张孟健：华南理工大学博士研究生。以中医理论为基础，提出先进的深度类MLP网络并应用于中医辅助诊断，结合可视化技术展示了智能辅助望诊的可解释性。近5年累计发表学术论文30余篇（SCI/EI源刊论文20余篇，Top期刊/会议论文7篇），其中第一作者（共同一作）/通讯作者21篇：SCI/EI源刊/会议论文17篇、中文核心4篇。授权发明专利3项、实用新型2项。

报告题目：基于多任务学习的车外场景理解研究与应用

报告人简介：

蒋越：中国科学技术大学博士研究生。结合大模型技术与多任务学习技术，研究了车外场景理解领域中的域泛化与轻量化问题。目前以第一或共一已发表SCI论文多篇，包括2篇中科院一区论文。发明专利1项。