报告时间：2026年7月27日（星期一）下午14:00
报告地点：中西部大楼876会议室
承办单位：材料与化学学院、科技处
报告题目1：Ni-Al双金属锚定催化
报告人：叶萌春
报告人简介：
叶萌春，南开大学教授。2001年获兰州大学理学学士学位，2006年获中国科学院上海有机化学研究所理学博士学位。2006-2013年在美国北卡教堂山大学和Scripps研究所从事博士后研究。2014年2月加入南开大学化学学院工作至今。主要研究领域为过渡金属协同催化，惰性键活化和不对称合成，在Nat. Chem., Nat. Commun., J. Am. Chem. Soc.和Angew. Chem. Int. Ed.等期刊上发表50余篇文章。2017年获得Thieme Chemistry Journal Award，并受邀担任《Sci. China Chem.》的编委，国家自然科学基金获得者。
报告摘要：
C–H/C–C等惰性键的活化是合成化学的前沿研究领域。由于这些键的键能相对较高，传统的活化方法主要依赖于导向基来增强对底物的控制。尽管可以获得较好的活性和选择性，但是特殊导向基的引入往往需要额外的底物合成步骤，大大降低了反应的原子和步骤经济性。因此，发展无导向基的C–H/C–C等惰性键的活化成为当前合成化学的一大关键挑战。我们借鉴酶催化的策略，提出了“配体同时调控金属和底物”的催化新模式，发展了“配体锚定底物”催化体系，建立了O–P共价键锚定配体及催化剂、Al配位键锚定的短程和长程配体及Ni–Al双金属催化剂，实现了多类型惰性C–H和C–C键的直接催化转化。
报告题目2：基于四配位硼的非传统迁移反应研究
报告人：宋秋玲
报告人简介：
福州大学二级教授、中国化学会会士，全国三八红旗手。入选教育部知名专家特聘教授，国家知名专家，福建知名专家等；荣获2015年福建省五四青年奖章、2016年度第六届中国侨界贡献奖（创新人才）、2018 ACP Lectureship Awards (Singapore and Japan)、2019 ACP Lectureship Awards (Taiwan and Korea)、2021年Thieme Chemistry Journal Awards，以及2022年药明康德生命化学研究奖等。2021年当选英国皇家化学学会会士，并荣获2023年国家自然科学二等奖（5/5）。目前担任Organic letters、《中国化学快报》、《化学学报》、《有机化学》以及Chiral Chemistry的编委/高级编委。本科毕业于郑州大学; 硕士毕业于北京大学；博士毕业于美国普林斯顿大学。博士毕业后直接进入工业界，在制药行业工作五年。2013年5月开始独立工作，主要从事有机硼化学、有机氟化学、自由基化学方面的研究。
报告摘要：
有机硼化合物因其对空气和湿气的独特稳定性、操作简便、无毒以及易于构建新的碳–碳键或碳–杂原子键等特性，被广泛视为有机合成中的重要中间体。有机硼化合物的转化通常通过四配位硼中间体实现，主要包括对不饱和键的加成、重排、转金属等反应类型。尽管该领域取得了显著进展，但四配位硼中间体在转化策略方面仍存在局限性，其反应模式受到一定制约。其中，四配位硼中间体的重排反应较为常见，但大多局限于1,2-迁移，涉及三原子以上的远程或多重金属迁移反应仍较为罕见。为此，我们设计并开发了若干基于四配位硼中间体的新型策略，通过远程或多重迁移反应构建碳–碳键。
报告题目3：可见光驱动的自由基羰基化反应
报告人：陈加荣
报告人简介：
现任华中师范大学教授（二级）、桂子学者、博士生导师，武汉光化学技术研究院骨干成员。教育部“知名专家奖励计划”特聘教授(2024)，德国洪堡学者。2009年6月毕业于华中师范大学，获博士学位，2008年4月至2009年4月在葛兰素史克美国宾州研发中心做访问学者，2011年1月至2012年1月在德国亚琛工业大学从事博士后研究。2012年回国开展研究工作，主要从事可见光驱动的氮自由基化学、不对称催化和自由基偶联方面的研究。共发表SCI学术论文140余篇，SCI他引14000余次（H-index 68），授权国家发明专利5项。先后主持承担了10余项国家级和省部级的科研项目。
报告摘要：
一氧化碳参与的自由基羰基化反应是合成羰基化合物的重要策略。经典的金属催化的离子型羰基化反应大多基于两电子机制的过程，在一定程度上限制了反应的底物范围。一氧化碳参与的自由基羰基化可有效应对这一挑战。
光氧化还原催化为自由基的可控生成和反应开发提供了温和途径，已经成为有机化学的新兴研究领域。基于该催化活化模式，近年来我们发展了一系列自由基羰基化反应：1）可见光介导的烷基自由基发散型胺羰基化；2）可见光介导的四组分发散型胺羰基化；3）基于双自由基中间体的选择性羰基化构建桥环分子；4）可见光介导胺基环丙环的扩环羰基化骨架编辑。这些可见光促的自由基羰基化反应为羰基化合物的合成提供了新的、高效的途径。
报告题目4：数据与机制融合的构效关系建模预测
报告人：洪鑫
报告人简介：
浙江大学化学系长聘副教授。2010 年本科毕业于中国科学技术大学（导师：傅尧教授），2014 年博士毕业于加州大学洛杉矶分校（导师：K. N. Houk 教授）。2014-2016 年分别于加州大学洛杉矶分校（导师：K. N. Houk 教授）与斯坦福大学（导师：Jens K. Nørskov 教授）从事博士后研究工作。2016年加入浙江大学化学系，任知名专家研究员，2022 年晋升为长聘制副教授。作为课题组负责人长期从事合成反应机制与构效关系方向的研究工作。以基元过程的分子形变和结合作用为核心,明确了相关反应活性和选择性的控制因素，运用机器学习策略构建了构效关系预测模型，为分子催化的理性设计提供了智能方案。自独立工作以来以通讯和共同通讯作者身份于Science, Nature Chemistry, Nature Catalysis, Nature Synthesis, JACS, ACIE 等国际高水平期刊发表论文 100 余篇。曾获中国化学会物理有机青年奖（2025）、Thieme Chemistry Journals Award （2022）、国家青年基金B类项目（2021）、首届浙江省青年科技英才奖（2021）、中国化学会青年化学奖（2020）与物理有机化学新人奖（2019）。现任中国化学会物理有机化学专业委员会委员、英国皇家化学会会士、《Digital Discovery》副主编、《Chemistry-An Asian Journal》、《National Science Open》与《Chemical Synthesis》青年编委。
报告摘要：
反应活性及选择性的调控机制与精准预测是合成化学理性设计的重要环节,具有重要的科学价值和广阔的应用前景。得益于化学大数据的迅速积累与人工智能技术的蓬勃发展，人工智能与合成化学的交叉融合为活性及选择性的理解和预测提供了新的方法,有望助力合成化学的理性设计。本次报告将从数据驱动的反应活性及选择性预测、高通量虚拟筛选以及理实交融的反应设计等方向，汇报课题组近期的研究进展，探讨如何将反应机制融入人工智能合成化学的研究，并讨论其中亟待解决的科学问题。
